AI-readiness in vijf criteria

Niet elke organisatie is klaar voor AI op het moment dat ze het willen. Dat is geen verwijt, dat is een fact-of-life. Hier zijn de vijf criteria die wij toetsen voordat we een traject starten.

1. Datakwaliteit

Is de data vindbaar, schoon, en weet iemand wie eigenaar is? Bij twijfel: AI gaat dat niet voor je oplossen, want AI versterkt wat er staat. Een chatbot op slechte productdata genereert overtuigend onjuiste antwoorden.

2. Governance

Wie mag wat, welke AVG-grondslag, en in welke context wordt de output gebruikt? Als deze vragen pas in week zes opduiken, gaat het traject vertraging oplopen. Wij regelen dit in de scope-fase, niet aan het eind.

3. Leiderschap

Wordt het gedragen door directie of MT, of staat IT alleen? Een succesvolle AI-pilot vraagt om beslissingen die buiten IT vallen (welke processen mogen anders, wie krijgt training, welke ruimte voor experimenten). Zonder gedragen mandate eindigt elke pilot in de prullenmand.

4. Use-case-helderheid

Is het een concreet probleem ("we willen offertes sneller maken zonder fouten") of een vaag voornemen ("we willen iets met AI doen"). Bij het tweede vragen we door tot er een concreet probleem op tafel ligt, of we doen het traject niet. Het is niet eerlijk om klanten geld te laten uitgeven aan iets dat geen probleem heeft.

5. Integratie-context

Welke systemen moeten kunnen meelezen, en op welke termijn? Een AI-functie die niet in de bestaande workflow zit, wordt niet gebruikt. Dat is een veel voorkomende reden waarom mooie demos in productie geen waarde leveren.

Hoe je hier doorheen gaat

Onze [AI-readiness scan](/scan/ai-readiness) loopt deze vijf criteria langs en geeft een onderbouwd beeld van waar werk eerst nodig is. De scan duurt ongeveer een week en is gratis voor nieuwe klanten.

Voor de bredere aanpak, zie de [AI-hub](/ai).