Ik moet 500 records updaten, mijn flow doet er een uur over
Bijna elke API biedt een batch-endpoint dat 50 of 100 records per call accepteert. Een-voor-een loopen kost 500 calls, batch doet hetzelfde in 5 of 10 calls. Quota, rate-limiting en doorlooptijd worden veel beter.
Probeer dit eerst zelf
- 1Check de docs op /bulk, /batch of /multipart endpoints, of in GraphQL een mutation die een array accepteert.
- 2Bouw de flow met een aggregator-stap (Make heeft Array Aggregator, n8n heeft Item Lists, Zapier heeft Looping by Zapier) die rijen tot batches groepeert.
- 3Houd de batch-grootte onder de API-limiet, vaak 100 of 250 per call. Te groot geeft 413 of timeouts, te klein verspilt calls.
- 4Vang per batch de fouten apart op: als 1 record in een batch faalt willen sommige API's de hele batch terugdraaien, andere geven per-record-status.
- 5Houd een log van succes en fout-records, anders weet je niet welke je moet retryen na een gedeeltelijke faal.
Wanneer ons inschakelen
Werkt jouw bron-API niet met batch en heb je dagelijks duizenden records, dan kunnen we naar staging via een eigen DB met flush kijken.
Zie ook
- n8n: zelf hosten of cloud-versie nemen?Self-hosted is goedkoper bij volume en geeft data-controle. Cloud spaart je de ops weg.
- Zapier of Make: welke past beter?Zapier is rechttoe-rechtaan, Make doet complexere flows met routers en iterators voor minder geld.
- Power Automate Cloud of Desktop: wat moet ik nemen?Cloud voor SaaS-koppelingen en triggers. Desktop voor RPA op een Windows-machine met legacy-apps.
Past het bovenstaande niet?
Beschrijf je situatie hieronder. We sturen jouw input plus de stappen die je al zag naar onze AI en geven gericht vervolg-advies. Als het te risicovol is om zelf te doen, zeggen we dat ook.
Of doe het helemaal niet zelf
Onze Managed IT-klanten zoeken dit soort vragen niet op. Eén aanspreekpunt, vaste prijs per maand, en het is binnen werktijd opgelost.