Sla over naar inhoud

Ik moet 500 records updaten, mijn flow doet er een uur over

Bijna elke API biedt een batch-endpoint dat 50 of 100 records per call accepteert. Een-voor-een loopen kost 500 calls, batch doet hetzelfde in 5 of 10 calls. Quota, rate-limiting en doorlooptijd worden veel beter.

Probeer dit eerst zelf

  1. 1Check de docs op /bulk, /batch of /multipart endpoints, of in GraphQL een mutation die een array accepteert.
  2. 2Bouw de flow met een aggregator-stap (Make heeft Array Aggregator, n8n heeft Item Lists, Zapier heeft Looping by Zapier) die rijen tot batches groepeert.
  3. 3Houd de batch-grootte onder de API-limiet, vaak 100 of 250 per call. Te groot geeft 413 of timeouts, te klein verspilt calls.
  4. 4Vang per batch de fouten apart op: als 1 record in een batch faalt willen sommige API's de hele batch terugdraaien, andere geven per-record-status.
  5. 5Houd een log van succes en fout-records, anders weet je niet welke je moet retryen na een gedeeltelijke faal.

Wanneer ons inschakelen

Werkt jouw bron-API niet met batch en heb je dagelijks duizenden records, dan kunnen we naar staging via een eigen DB met flush kijken.

Zie ook

Past het bovenstaande niet?

Beschrijf je situatie hieronder. We sturen jouw input plus de stappen die je al zag naar onze AI en geven gericht vervolg-advies. Als het te risicovol is om zelf te doen, zeggen we dat ook.

Wie ben je?

Voor de AI-vraag hebben we je e-mailadres en bedrijfsnaam nodig, zo kunnen we opvolgen als de AI er niet uitkomt, en voorkomt het misbruik van de tool.

Maximaal 2 vragen per uur en 5 per dag, bewust beperkt zodat de AI snel en goed blijft. Voor meer help je jezelf en ons door direct contact op te nemen.

Of doe het helemaal niet zelf

Onze Managed IT-klanten zoeken dit soort vragen niet op. Eén aanspreekpunt, vaste prijs per maand, en het is binnen werktijd opgelost.