Sla over naar inhoud

Hoe spreid ik veel werk over een tijdsvenster zonder de bron te overlasten?

Soms heb je 1000 acties die nog deze week moeten gebeuren maar niet allemaal in de eerstvolgende minuut. Een throttle-window in je flow voorkomt API-overspoeling en spreidt het werk netjes.

Probeer dit eerst zelf

  1. 1Bepaal het venster: 1000 acties over 8 uur is 125 per uur, of ruim 2 per minuut. Dat past gemakkelijk binnen elke API-limit.
  2. 2Bouw een queue-pattern: schrijf alle pending acties in een tabel, een scheduled flow pakt elke minuut N records en verwerkt ze. Pas de N aan op je rate-limit.
  3. 3Bewaar in elk record een 'next_attempt'-tijd: bij retry zet je hem in de toekomst, anders pakt de scheduler hem direct opnieuw.
  4. 4Houd zichtbaarheid: in je dashboard zie je 'pending', 'in progress', 'done', 'failed'. Geen wonderbaarlijke verdwijningen.
  5. 5Pas de spreiding aan op werktijd-gevoeligheid: notificaties alleen tussen 9 en 17, niet om 3 uur 's nachts. Klanten geen verbazingwekkende mails midden in de nacht sturen.

Wanneer ons inschakelen

Heb je een doorlopend throttle-probleem dat je flows verzandt, dan is een queue-tabel met scheduler de juiste oplossing. Daar kunnen we mee bouwen.

Zie ook

Past het bovenstaande niet?

Beschrijf je situatie hieronder. We sturen jouw input plus de stappen die je al zag naar onze AI en geven gericht vervolg-advies. Als het te risicovol is om zelf te doen, zeggen we dat ook.

Wie ben je?

Voor de AI-vraag hebben we je e-mailadres en bedrijfsnaam nodig, zo kunnen we opvolgen als de AI er niet uitkomt, en voorkomt het misbruik van de tool.

Maximaal 2 vragen per uur en 5 per dag, bewust beperkt zodat de AI snel en goed blijft. Voor meer help je jezelf en ons door direct contact op te nemen.

Of doe het helemaal niet zelf

Onze Managed IT-klanten zoeken dit soort vragen niet op. Eén aanspreekpunt, vaste prijs per maand, en het is binnen werktijd opgelost.