Inkomende facturen of paklijsten moeten gestructureerde data worden
Voor PDF's en gescande docs is OCR plus extractie de standaard. Microsoft Form Recognizer (Azure AI Document Intelligence), Google Document AI of een open-source model als Donut werken voor MKB-volumes prima.
Probeer dit eerst zelf
- 1Inventariseer welke documenttypes je hebt: factuur, bon, paklijst, contract. Per type bouw je een aparte extractie of train je een custom model.
- 2Begin met een prebuilt-model (Form Recognizer 'invoice', Document AI 'invoice processor'). Die werken vaak op 80 procent uit de doos voor standaard NL-facturen.
- 3Voeg een validatie-stap toe: BTW klopt met netto + tarief, leverancier-id matcht in CRM, datum is geldig. Zonder validatie pakt de boekhouding fouten over.
- 4Bij twijfel-gevallen (lage confidence): plaats in een review-queue met de PDF en de geextraheerde velden naast elkaar. Mens corrigeert in 30 seconden.
- 5Verzamel correcties terug naar je trainingsset. Na een paar honderd correcties kan een custom-model bijna alles op zichzelf afhandelen.
Wanneer ons inschakelen
Heb je een documentmix die niet matcht met prebuilt-modellen of een PII-zorg over cloud-OCR, dan kunnen we kijken naar on-prem of EU-region opties.
Zie ook
- n8n: zelf hosten of cloud-versie nemen?Self-hosted is goedkoper bij volume en geeft data-controle. Cloud spaart je de ops weg.
- Zapier of Make: welke past beter?Zapier is rechttoe-rechtaan, Make doet complexere flows met routers en iterators voor minder geld.
- Power Automate Cloud of Desktop: wat moet ik nemen?Cloud voor SaaS-koppelingen en triggers. Desktop voor RPA op een Windows-machine met legacy-apps.
Past het bovenstaande niet?
Beschrijf je situatie hieronder. We sturen jouw input plus de stappen die je al zag naar onze AI en geven gericht vervolg-advies. Als het te risicovol is om zelf te doen, zeggen we dat ook.
Of doe het helemaal niet zelf
Onze Managed IT-klanten zoeken dit soort vragen niet op. Eén aanspreekpunt, vaste prijs per maand, en het is binnen werktijd opgelost.