Sla over naar inhoud

Hoe maak ik privacy by design en by default praktisch in mijn ontwikkeltraject?

AVG artikel 25 vraagt dat je privacy vanaf het ontwerp meeneemt en standaard de meest privacyvriendelijke instelling kiest. In de praktijk komt het neer op routinematige checks bij ontwerp, build en release.

Probeer dit eerst zelf

  1. 1Voeg een privacy-checkpunt toe aan je intake en design-review: welke data, welk doel, welke grondslag, welke bewaartermijn. Korte template, niet een traktaat.
  2. 2Standaardinstellingen privacyvriendelijk. Geen velden vooraf invullen met data uit andere systemen, opt-in voor marketing leeg, profielen niet automatisch publiek.
  3. 3Minimaliseer data in je modellen. Heb je een geboortedatum echt nodig of volstaat een leeftijdscheck? Adres alleen waar je werkelijk verzendt.
  4. 4Logging en analytics: gebruik geanonimiseerde of geaggregeerde data waar het kan. Cookieless of server-side analytics scheelt veel discussie.
  5. 5Documenteer in je release-notes welke privacy-keuzes je hebt gemaakt. Dat helpt bij DPIA's, audits en latere wijzigingen door collega's.

Wanneer ons inschakelen

Bouw je een product met profilering of geautomatiseerde besluitvorming, dan loont een DPIA vooraf en review door een privacy-jurist.

Zie ook

Past het bovenstaande niet?

Beschrijf je situatie hieronder. We sturen jouw input plus de stappen die je al zag naar onze AI en geven gericht vervolg-advies. Als het te risicovol is om zelf te doen, zeggen we dat ook.

Wie ben je?

Voor de AI-vraag hebben we je e-mailadres en bedrijfsnaam nodig, zo kunnen we opvolgen als de AI er niet uitkomt, en voorkomt het misbruik van de tool.

Maximaal 2 vragen per uur en 5 per dag, bewust beperkt zodat de AI snel en goed blijft. Voor meer help je jezelf en ons door direct contact op te nemen.

Of doe het helemaal niet zelf

Onze Managed IT-klanten zoeken dit soort vragen niet op. Eén aanspreekpunt, vaste prijs per maand, en het is binnen werktijd opgelost.