Welke vector-database past bij ons, Pinecone, Qdrant of Weaviate?

Voor MKB-RAG met onder de miljoen chunks zijn de verschillen in zoekkwaliteit klein. De keuze gaat over hosting-model, beheerskosten en hoe het past bij je bestaande stack. pgvector erbij is vaak de saaie maar juiste optie als je al Postgres draait.

Probeer dit eerst zelf

1. 1pgvector op Postgres: kies dit als je al Postgres hebt (Neon, Supabase, RDS). Geen extra leverancier, één back-up-strategie, prima tot enkele honderdduizenden chunks.
2. 2Qdrant: open-source, zelf-hostbaar of cloud, sterke filters, goede docs. Kies dit als je controle wil houden of voor on-prem opzet zonder Postgres-afhankelijkheid.
3. 3Pinecone: SaaS-only, nul beheer, goede schaal. Kies dit als je geen ops-tijd wil en de kosten passen. Niet voor on-prem of strikte data-locatie-eisen buiten US.
4. 4Weaviate: open-source met SaaS-optie, sterk in hybrid search (keyword plus vector). Kies dit als je veel filtering plus tekst-zoeken combineert.
5. 5Reken niet alleen de licentie. Reken hosting-uren, opslag-kosten en developer-tijd voor onderhoud mee. Voor 10.000 chunks is alles goedkoop, voor een miljoen begint het te tellen.

Past het bovenstaande niet?

Beschrijf je situatie hieronder. We sturen jouw input plus de stappen die je al zag naar onze AI en geven gericht vervolg-advies. Als het te risicovol is om zelf te doen, zeggen we dat ook.