OpenAI of Anthropic deprecieert een model dat we gebruiken in productie

AI-leveranciers retiren modellen sneller dan de meeste cloud-services. Een model dat vandaag perfect werkt kan in zes tot twaalf maanden worden uitgefaseerd. Versie-pinning, een eval-suite en een migratie-plan voorkomen dat je productie ineens stuk gaat.

Probeer dit eerst zelf

1. 1Pin altijd een specifieke model-versie in je code, niet een alias zoals 'latest' of 'newest'. Bijvoorbeeld 'claude-sonnet-4-5' of 'gpt-4o-2024-08-06', niet 'gpt-4'.
2. 2Abonneer je op de deprecation-mailing of changelog van je leveranciers. Anthropic en OpenAI sturen meestal een aankondiging maanden vooruit.
3. 3Houd de eval-suite klaar. Als een model deprecieert, draai je de suite tegen de opvolger. Je weet dan binnen een dag of de migratie veilig is of dat een prompt aanpassing nodig heeft.
4. 4Bouw een fallback-pad: als je primair model uitvalt, route naar een tweede provider of een lokaal model. Voor MKB hoeft dat geen multi-provider-gateway te zijn, een simpele if-else met een tweede API-key volstaat vaak.
5. 5Documenteer welke versie waarvoor draait. Bij een incident wil je terug kunnen naar 'wat heeft welk model gegeven op moment X'.

Past het bovenstaande niet?

Beschrijf je situatie hieronder. We sturen jouw input plus de stappen die je al zag naar onze AI en geven gericht vervolg-advies. Als het te risicovol is om zelf te doen, zeggen we dat ook.