Wat is MCP en wanneer is het zinvol voor mijn bedrijf?

Model Context Protocol (MCP) is een open standaard voor het koppelen van AI-tools aan databronnen en functies. In plaats van per AI-app een eigen integratie te schrijven (Claude-koppeling, ChatGPT-koppeling), schrijf je één MCP-server en alle MCP-clients kunnen die gebruiken. Voor MKB is het vooral relevant als je meerdere AI-tools naast elkaar gebruikt of als je tooling wil hergebruiken.

Probeer dit eerst zelf

1. 1Begrijp de twee kanten: een MCP-server (door jou geschreven of bestaand, bijvoorbeeld voor GitHub, Slack, Postgres) levert tools, resources en prompts. Een MCP-client (Claude Desktop, Cursor, IDE-plugins) verbindt ermee.
2. 2Begin met bestaande servers. De community heeft er tientallen voor populaire systemen. Probeer er één in Claude Desktop aan te koppelen, bijvoorbeeld de filesystem-server, om te zien hoe de UX werkt.
3. 3Bouw je eigen MCP-server alleen als je een specifieke interne API hebt die meerdere AI-tools moeten kunnen aanroepen. Voor één tool is een gewone API-koppeling vaak eenvoudiger.
4. 4Pas op met permissies: een MCP-server geeft de AI-client toegang tot wat de server aanbiedt. Zet de server achter authenticatie en geef alleen de minimale tool-set vrij die nodig is.
5. 5Houd het ecosysteem in de gaten. MCP is jong en evolueert snel: standaard, security-modellen en tooling veranderen nog. Kies stabiele dependencies en pin versies.

Past het bovenstaande niet?

Beschrijf je situatie hieronder. We sturen jouw input plus de stappen die je al zag naar onze AI en geven gericht vervolg-advies. Als het te risicovol is om zelf te doen, zeggen we dat ook.