Ik weet niet welke n8n-workflows werkelijk draaien en welke stilliggen
n8n's eigen executions-overzicht toont per workflow runs, maar zonder eigen dashboards mis je trends en silent failures. Een eigen monitoring-tabel met N8N_LOG_LEVEL en webhook-status maakt het beheersbaar.
Probeer dit eerst zelf
- 1Zet in n8n de execution-data persistence aan voor alle workflows (Workflow settings > Save executions). Anders verdwijnen runs uit de UI na een retentie-window.
- 2Bouw een meta-workflow die elk uur de Postgres execution-tabel queryt: aantal runs per workflow, foutpercentage, laatste-run-tijd.
- 3Stuur de output naar een tabel of een Slack-rapport. Wekelijkse trend: workflows die niet meer draaien, workflows met groeiende error-rate.
- 4Voor self-host: monitor ook de container zelf (CPU, RAM, restart-count) via een externe uptime-monitor. n8n-events vertellen niets over crashes.
- 5Documenteer per workflow de SLA: hoe vaak moet hij draaien, wat is een acceptabele faaluitval. Anders weet de monitor niet wanneer iets afwijkt.
Wanneer ons inschakelen
Heb je een groeiende n8n-installatie zonder zicht op runs, dan loont een mini-monitoring-laag. Daar kunnen we de query's en het dashboard voor opzetten.
Zie ook
- n8n: zelf hosten of cloud-versie nemen?Self-hosted is goedkoper bij volume en geeft data-controle. Cloud spaart je de ops weg.
- Zapier of Make: welke past beter?Zapier is rechttoe-rechtaan, Make doet complexere flows met routers en iterators voor minder geld.
- Power Automate Cloud of Desktop: wat moet ik nemen?Cloud voor SaaS-koppelingen en triggers. Desktop voor RPA op een Windows-machine met legacy-apps.
Past het bovenstaande niet?
Beschrijf je situatie hieronder. We sturen jouw input plus de stappen die je al zag naar onze AI en geven gericht vervolg-advies. Als het te risicovol is om zelf te doen, zeggen we dat ook.
Of doe het helemaal niet zelf
Onze Managed IT-klanten zoeken dit soort vragen niet op. Eén aanspreekpunt, vaste prijs per maand, en het is binnen werktijd opgelost.